近年來，人臉識別在安全領域得到了廣泛的應用，隨著科技的不斷發展，它越來越接近我們的日常生活，手機、商場、公園等都可以看到它的影子。人臉識別系統公司分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或者是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。根據有關的分析報告，機管局的市場規模預計維持今年約20%的增長，到2022年，全球人臉識別市場規模將達到75.95億美元。可以說，未來幾年將是人臉識別成熟和普及的關鍵。

       人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物特征識別技術。人臉識別系統應用被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。它使用攝像機或攝像機捕獲含有人臉識別的圖像或視頻流，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉識別，并在檢測到的人臉識別表面執行一系列相關技術。

       人臉識別系統多少錢其實是臺特殊的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術，所以即使易容改裝，也難以蒙過它的眼睛。例如，人臉識別系統具有很好的識別精度。人臉識別在精度方面取得了突破性的研究，其離線人臉識別和視頻流檢測技術也有一些兩點。脫機人臉識別位于檢測到的人臉識別框中。目前，采用21:00的關鍵點模型來定位人臉識別的位置。各關鍵點的平均準確率高達69%，靜態圖像中的視頻流人臉識別檢測、關鍵點檢測和人臉識別檢測可以實現離線檢測，提高相應時間。該技術可應用于圖像編輯等領域。