最近幾年人工智能的發展可謂是迅速，剛開始人臉識別只是應用在(zai)(zai)打卡機(ji)上，隨著近幾(ji)年人臉識別技術的發展(zhan)，已(yi)經在(zai)(zai)多個行業中得到應用。

　　人(ren)臉(lian)識別系統的(de)人(ren)臉(lian)檢測(ce)算(suan)法

　　人(ren)臉(lian)檢測算法的輸入(ru)是一(yi)張(zhang)圖片(pian)，輸出是人(ren)臉(lian)框坐標(biao)序(xu)列(lie)(0個(ge)人(ren)臉(lian)框或(huo)1個(ge)人(ren)臉(lian)框或(huo)多個(ge)人(ren)臉(lian)框)。一(yi)般情況下，輸出的人(ren)臉(lian)坐標(biao)框為(wei)一(yi)個(ge)正(zheng)(zheng)朝上的正(zheng)(zheng)方形，但(dan)也有(you)一(yi)些人(ren)臉(lian)檢測技術輸出的是正(zheng)(zheng)朝上的矩形，或(huo)者(zhe)是帶旋(xuan)轉方向的矩形。

　　常見的人(ren)(ren)臉檢(jian)測(ce)算(suan)(suan)(suan)(suan)法基(ji)本是一個“掃(sao)描(miao)”加“判別”的過程(cheng)，即算(suan)(suan)(suan)(suan)法在圖(tu)像(xiang)(xiang)范(fan)圍內掃(sao)描(miao)，再(zai)逐個判定候選區域(yu)是否是人(ren)(ren)臉的過程(cheng)。因此(ci)人(ren)(ren)臉檢(jian)測(ce)算(suan)(suan)(suan)(suan)法的計算(suan)(suan)(suan)(suan)速度(du)會跟圖(tu)像(xiang)(xiang)尺(chi)寸、圖(tu)像(xiang)(xiang)內容相(xiang)關。開發過程(cheng)中，我們(men)可以通過設(she)置“輸入圖(tu)像(xiang)(xiang)尺(chi)寸”、或(huo)“最小臉尺(chi)寸限制(zhi)”、或(huo)“人(ren)(ren)臉數量上限”的方式來加速算(suan)(suan)(suan)(suan)法。